致谢

致我儿子，布鲁诺：

两岁时，他为我的人生带来了新的光明和智慧。当我探索将定义我们未来的系统时，我首先想到的是你们将要继承的世界。

致我的儿子们，莱昂纳多和洛伦佐，以及我的女儿奥罗拉，

我心怀自豪，为你们所成为的女性和男性，以及你们正在构建的美好世界。

本书讲述如何构建智能工具，但它献给了对您这一代人的深切希望，希望你们能用智慧和同情心去引导它们。如果我们学会利用这些强大的技术来服务人类并帮助其进步，那么未来对我们所有人来说都将无比光明。

满怀爱意。

我衷心感谢许多个人和团队，是他们使这本书得以成书。

首先，我要感谢谷歌坚持其使命，赋能谷歌员工，并尊重创新的机会。

我非常感谢CTO办公室给予我探索新领域的机会，感谢其坚持“实用魔法”的使命，以及其适应新兴机遇的能力。

我衷心感谢我们的副总裁Will Grannis，因为他对人充满信任，并且是一位仆人式领导者。感谢我的经理John Abel，他鼓励我追求我的活动，并且总是以其英国式的敏锐提供出色的指导。我要感谢Antoine Larmanjat在代码中关于LLM的工作，Hann Hann Wang关于智能体讨论的讨论，以及Yingchao Huang关于时间序列洞察的贡献。感谢Ashwin Ram的领导力，Massy Mascaro的鼓舞人心的工作，Jennifer Bennett的技术专长，Brett Slatkin的工程贡献，以及Eric Schen的启发式讨论。OCTO团队，特别是Scott Penberthy，值得认可。最后，我要对Patricia Florissi关于智能体社会影响的鼓舞人心的愿景表示深深的感激。

我对Marco Argenti在智能体增强人力工作方面的挑战性和激励性愿景表示赞赏。同时，我也要感谢Jim Lanzone和Jordi Ribas，他们推动了搜索世界与智能体世界之间关系的发展。

我还要感谢云人工智能团队，尤其是他们的领导者Saurabh Tiwary，为推动人工智能组织向原则性进步而努力。感谢区域技术领导者Salem Salem Haykal，他是一位鼓舞人心的同事。感谢Vladimir Vuskovic，Google Agentspace的联合创始人，以及Kate（Katarzyna）Olszewska，我们在Kaggle游戏竞技场上的智能体合作。还要感谢Nate Keating，他充满激情地推动Kaggle的发展，这个社区为人工智能做出了巨大贡献。感谢Kamelia Aryafa，她领导着专注于Agentspace和企业NotebookLM的适用人工智能和机器学习团队，以及Jahn Wooland，他是一位真正的领导者，专注于交付成果，同时也是一位总是乐于提供建议的个人朋友。

特别感谢黄英超，作为一名杰出的AI工程师，您前程似锦；感谢王汉挑战我，让我在1994年对智能体的兴趣之后，重新燃起对智能体的热情；还要感谢李波恩斯特拉，您在提示工程方面的工作令人惊叹。

我的感谢也延伸到了5天GenAI团队，包括我们的副总裁Alison Wagonfeld，感谢她对团队的信任，Anant Nawalgaria始终如一的高效交付，以及Paige Bailey的积极态度和领导力。

我也非常感谢Mike Styer、Turan Bulmus和Kanchana Patlolla，他们帮助我在Google I/O 2025上发布了三个智能体。感谢你们的辛勤工作。

我衷心感谢托马斯·库利安在推动云和AI项目中的坚定不移的领导力、热情和信任。我也非常感激伊曼纽尔·塔罗帕，他鼓舞人心的“能行”态度使他成为我在谷歌遇到的最为杰出的同事，树立了一个真正深刻的典范。最后，感谢菲奥娜·西科尼尼与我们关于谷歌的精彩讨论。

我向Demis Hassabis、Pushmeet Kohli以及整个GDM团队表达我的感激之情，感谢他们在开发Gemini、AlphaFold、AlphaGo和AlphaGenome等项目上的热情投入，以及他们对推动科学进步、造福社会的贡献。特别感谢Yossi Matias在谷歌研究部门的领导以及他持续提供的宝贵建议。我从您那里学到了很多。

特别感谢Patti Maes，她在90年代开创了软件智能体的概念，并且一直专注于探讨计算机系统和数字设备如何增强人类能力，帮助他们解决记忆、学习、决策、健康和福祉等问题。您在1991年的愿景如今已成为现实。

我还要向Paul Drougas以及Springer出版社的所有出版团队表示衷心的感谢，是他们的努力使得这本书得以出版。

我衷心感谢许多才华横溢的人，他们帮助这本书得以问世。我要向Marco Fago表示衷心的感谢，他的贡献巨大，从代码和图表到全文的审阅。我也感谢Mahtab Syed的编码工作，以及Ankita Guha对众多章节提供的详尽反馈。Priya Saxena的深刻修订、Jae Lee的细致审阅以及Mario da Roza在创建NotebookLM版本中的投入，都显著提升了本书的质量。我很幸运拥有一支专家审阅团队来审阅最初章节，我要感谢Dr. Amita Kapoor、Fatma Tarlaci（PhD）、Dr. Alessandro Cornacchia和Aditya Mandlekar分享他们的专业知识。我还要向Ashley Miller、A Amir John和Palak Kamdar（Vasani）的独特贡献表示诚挚的感谢。最后，我要向Rajat Jain、Aldo Pahor、Gaurav Verma、Pavithra Sainath、Mariusz Koczwara、Abhijit Kumar、Armstrong Foundjem、Haiming Ran、Udita Patel和Kaurnakar Kotha表示衷心的感谢，感谢他们的坚定支持和鼓励。

这个项目若没有您，根本无法实现。所有的功劳都归功于您，所有的错误都是我的。

我所有的版税都捐赠给了救助儿童会。